抖音运营你必须知道的三个算法机制

前两天在群里有粉丝我抖音的算法是怎么计算的，今天巴巴课堂资源站的强哥就告诉大家它其实就是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。我分三个方面介绍给大家：

假设每天有100万人在抖音上上传短视频，抖音会随机分配一个冷启动流量池，每个短视频平均分配曝光量。例如，每一个经过审核通过的短视频发送出去后，平均都会有500-1000次的曝光。

2、数据选择

抖音会对这100万短视频1000次曝光的点赞、粉丝、评论、转发等多个维度的数据进行分析，然后选择指标在10%以上的视频，每个视频平均分配10万次曝光。然后看看哪些人喜欢、喜欢、关注、转发和评论超过10%，然后进入下一轮更大的推荐流量池。

3、精品流量推荐

通过一轮又一轮的验证，筛选出好评率、回放完成率、评论互动率等指标很高的短视频，有机会进入精品推荐池。当用户打开时，他们会看到好几百个。这就是几十万或者上百万个点赞视频的由来。

接下来，抖音运营所有的干货和技巧玩转运营网都紧密围绕着一个核心点:通过增加点赞、关注、评论、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐。以及如何获得更多的曝光。如果您想更进一步的研究可以加我获取课程哦 ()